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人工智能哪家強?“全棧AI”分高下

發布時間:2019-10-25 18:16:44  來源:互聯網    背景:

  有哪家云基礎架構服務商不重視人工智能(AI)嗎?如今,市場上主流的云服務商不是已經具備了提供端到端AI解決方案和服務的能力,就是正在朝著這個目標努力。以往,我們在分析和評估一個云服務商的優劣時,總是習慣從云服務的種類、功能以及用戶規模等指標出發,現在云服務商對AI的支持能力則成了一個新的不可或缺的評價指標。

  那么我們不得不問,在一眾云服務商中,AI能力到底哪家強呢?

  為什么云與AI不分家?

  10月12日,國務院發展研究中心國際技術經濟研究所發布了《中國云計算產業發展與應用白皮書》,對中國云計算產業的發展現狀及未來做出了客觀評估和預測。白皮書預測:到2023年,中國云計算產業整體規模將超過3000億元,其中政府和企業將成為上云的主力,上云比率有望超過60%;“5G+云+AI”將成為推動我國數字經濟發展的重要引擎。

  隨著全球數字經濟的蓬勃發展,云計算產業正逐漸走向深入。難怪許多人都情不自禁地發出感慨:“現在全都是‘云’了!”。云計算、AI和5G等新興技術成了承載產業數字化、智能化升級的核心基礎設施。白皮書中指出,新一代信息技術正朝著深度融合的方向發展,其中“5G+云+AI”這一組合最具代表性。以5G為代表的通信技術,以AI為代表的信息技術,與以云為代表的底座平臺技術緊密融合,將釋放出巨大能量,從而推動我國數字經濟快速發展。

  當前,AI雖然還處于應用的初級階段,但是不可否認,其應用前景是廣闊和明確的。比如,我們行走在路上,有自動駕駛、智慧交通系統保駕護航;在工廠里,有機器人、AI質檢確保工作效率的提升;在銀行、在商店、在公園,各類智能業務系統、調度系統、管理系統各司其職……諸如此類的例子不勝枚舉。可以十分肯定的一點是,未來的各類應用都會打上“智能”“智慧”的標簽,與AI密不可分,而且需要包括強大算力在內的底層基礎架構的支撐。

  各行各業的成功實踐表明,基礎架構的變革、應用系統的創新只能圍繞一個核心,那就是客戶的應用需求。在客戶的應用越來越智能化,AI成為必然選擇的時候,作為云服務商也別無選擇,必須為滿足其客戶的AI需求竭盡所能。這也是為什么越來越多的云服務商將支持AI作為業務升級的一個核心目標。司空見慣的一個場景是,一些云服務商在召開新聞發布會或舉行行業研討會時,已經很少甚至不提“云計算”這一字眼,反而是剖析AI的應用場景及算法、模型等。很多時候會給人一種錯覺,云服務商全都搖身一變成了AI廠商。

  其實,這并不奇怪。云計算是底層支撐平臺,而AI是上層應用,云計算為各類AI應用場景提供計算、存儲、網絡等資源和能力的支撐。作為用戶,更希望底層基礎架構是“透明的”,不用花太多心思和精力去管理和維護,而把主要精力放在AI應用上,提高效率,獲取更大收益。這對用戶來說才是最理想的一種狀況——云計算是隱性的,而AI應用是顯性的;AI輕盈地站在前端,而云計算則穩守后端。

  云是橫向擴展的平臺,它為上層應用提供強大的算力、存儲、網絡等基礎資源。而AI則是“長”在云平臺上的,它需要從云平臺持續汲取“養料”。云與AI之間不是簡單的“+”或“×”的關系,而是相互依存、協同發展的共同體。

  “全棧AI”大比拼

  近日,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 以下簡稱“沙利文”)發布了最新的《中國全棧AI市場研究報告》,有意思的是,報告中重點分析的幾家中國人工智能主流廠商——華為、百度、阿里巴巴、騰訊等,也都貼著“云服務商”的標簽。

中國人工智能主流廠商競爭力排名(按全棧能力)

來源:沙利文研究院

  沙利文的這份AI報告的一個核心觀點是,“全棧AI”將成為未來趨勢。報告指出,全棧AI是一種擁有貫穿全生命周期的全面技術體系,它可以加速AI數據獲取、訓練與部署,從而提供普惠、高效的人工智能技術的平臺。全棧AI才能有效消除AI發展過程中的痛點,因為它提供了一個經濟、高效的開發平臺,可以在降低開發成本、提升效率的同時,助力各廠商深入探索AI技術與各行業具體應用場景的深入結合,從而推動傳統業務模式的轉型升級,并普惠大眾。全棧AI的“全”是指,提供高效計算力、一站式服務,覆蓋云、邊、端,有力地促進AI行業的規模化發展,滿足行業客戶的多樣化應用需求。

  入選報告的華為、百度、阿里巴巴、騰訊等廠商,雖然都有AI能力,但是真正具備“全棧AI”能力的,可能只有阿里和華為了。

  舉例來說,百度在AI方面的主要優勢體現在大數據、算力、算法、語音識別、框架及平臺、自動駕駛等領域;而阿里巴巴則是在產業布局上先行一步,它以阿里云作為AI戰略的基礎,在智能城市、智能工業、智能家居、智能零售、出行和金融領域等六大領域進行了布局;內容是騰訊AI的突破口,騰訊QQ和微信、游戲等社交和數字化產品積累了大量用戶數據,其海量的優質流量為AI的發展奠定了基礎。

  依據分數,沙利文給出了中國人工智能主流廠商競爭力排名,其中華為獲得最高分,但是與其后的幾家廠商之間的分數相差并不太多。華為之所以高分入榜,是因為它長期以來一直持續投資AI基礎研究和AI人才培養,以打造全棧全場景AI解決方案和全球開放生態為核心,旨在讓算力觸手可及,最終實現普惠AI。

  AI解決方案的發展方向是“全棧全場景”,其中的“全”體現在,AI廠商可以提供從芯片、芯片使能、訓練和推理框架到應用使能的全堆棧方案,以及云、邊緣計算、物聯網行業終端、消費類終端等全場景的部署環境。阿里巴巴、華為等幾乎都遵循了這樣的發展思路。

  今年9月,阿里巴巴發布了玄鐵910、無劍SoC平臺和含光800,涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片,標志著阿里巴巴端云一體全棧產品已具雛形。而在阿里巴巴發布芯片之前,華為也推出了號稱業界算力最強的AI處理器昇騰910及全場景AI計算框架MindSpore。近期,華為云還推出了43款基于昇騰(Ascend)處理器的AI云服務,以及一站式AI開發管理平臺ModelArts 2.0。今年9月,華為還發布了全球最快的AI訓練集群Atlas 900,并推出基于昇騰的華為云EI集群服務。

  由此可見,AI領導企業都將AI芯片作為新的突破口,同時不斷擴展和完善全棧AI解決方案。全棧全場景是AI未來發展的趨勢。對于AI廠商的考驗在于,能否按照既定目標,按部就班地推出更多更具創新性的AI解決方案,履行自己的承諾,以此贏得客戶與合作伙伴的信賴。

  跨越鴻溝

  毫無疑問,AI應用是企業數字化轉型的主戰場之一。AI市場雖然火爆,但是距離實際落地卻存在著鴻溝,比如算力資源稀缺,開發成本高;模型訓練較慢,部署效率低;行業數據缺乏,應用發展不足;人才培養和儲備不足,頂尖人才稀缺等。沙利文的報告指出,若想跨越上述鴻溝,AI廠商需要開發邊緣端芯片以提高AI產品的敏捷性,提供一體化解決方案以優化產業結構,布局云邊端以強化各場景的應用,提升模型迭代開發效率以應對不同場景變化等。由此可見,作為AI廠商,“全棧AI”能力是不可或缺的。

  廠商在AI領域的布局不能單一化、片面化,而應該致力于搭建一個全面的技術體系,覆蓋AI的全生命周期,推動AI應用的普惠化。華為云已經在“全棧AI”能力的培養和落地過程中開了一個好頭。

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